Сегодня самые заметные пользовательские ИИ-сервисы — это ChatGPT, Claude и Gemini. Все они основаны на LLM, то есть больших языковых моделях: такие модели обучаются на огромных массивах данных и умеют понимать естественный язык, генерировать текст, работать с изображениями, аудио и видео. Общение с LLM строится через промпт, или текстовый запрос, чем точнее сформулированы задача, контекст и ожидаемый результат, тем полезнее ответ. Разберём, как Gemini может стать рабочим инструментом для исследований, анализа и генерации контента.
Gemini — это продукт Google, который отличается от других ИИ-сервисов умением работать не только с запросом, но и с контекстом: файлами, поиском и сервисами внутри экосистемы Google. Компания развивает Gemini как отдельное приложение и как часть Workspace — вместе с Gmail, Docs, Drive, Meet и другими сервисами.
Что такое Gemini
- Не только чат. Gemini существует как веб-приложение и как набор ИИ-функций внутри сервисов Google.
- Сильная сторона — работа с источниками. Он умеет опираться не только на запрос, но и на загруженные документы, таблицы, изображения и видео.
- Режимы Fast, Thinking и Pro. Fast подходит для быстрых повседневных задач, Thinking — для более сложных запросов, а Pro — для глубокой работы с текстом, файлами, изображениями и видео.
Что он умеет
- Разбирать файлы и собирать по ним ключевые тезисы и выводы.
- Проводить desk-research (кабинетные исследования) через инструмент анализа Deep Research: собирать обзор рынка, конкурентов и трендов на основе Google Search и загруженных материалов.
- Создавать медиа: изображения, аудиообзоры и короткие видео для демо, презентаций и быстрых экспериментов с форматом.
- Готовить черновики заметок, отчётов и создавать структуру документов.
Где это полезно в работе над продуктом
- Интервью. Gemini можно использовать для первого прохода по расшифровкам, заметкам и PDF, чтобы быстро собрать повторяющиеся темы, боли и барьеры и подготовить список гипотез для следующего цикла Discovery. Важно учитывать, что это не заменяет глубокий анализ, но позволяет быстрее сузить фокус.
Промпт: [Проанализируй загруженные интервью, выдели повторяющиеся потребности, JTBD и ключевые выводы для product discovery]
- Обратная связь пользователей. Таблицы с комментариями, ответами поддержки и результатами опросов можно использовать для первичной кластеризации проблем и подготовки списка гипотез/задач для бэклог.
Промпт: [Сгруппируй отзывы пользователей по темам, выдели частотные проблемы и предложи гипотезы для backlog]
- Desk-research. Один из сильных сценариев Gemini — работа с внешними источниками из поиска и внутренними материалами в одном контуре.
Промпт: [Собери обзор рынка, сравни конкурентов и выдели возможности для нового продукта]
- Быстрый контент-продакшн. Иллюстрация, аудиообзор или короткий ролик для демо уже входят в логику развития Gemini.
Промпт: [Подготовь структуру презентации и предложи визуалы на основе исследования и ключевых выводов]
- Черновики документов. Подготовка черновиков PRD (требования к продукту), one-pager (краткое резюме продукта), описания процессов и результатов экспериментов с уточнением вопросов к обсуждению.
Промпт: [На основе загруженных материалов собери первый черновик PRD с отмеченными пробелами в данных]
Как пользоваться из России
- Русский язык поддерживается, но Россия не входит в официальный список стран, где доступна веб-версия Gemini.
- Платные сценарии ограничены: Google Play приостановил биллинг для пользователей в России ещё 10 марта 2022 года.
- На практике чаще всего начинают с браузерной версии и базовых сценариев: анализа файлов, Deep Research и черновиков документов.
- VPN или прокси — такой путь встречается в неофициальных инструкциях, но его стабильность зависит от настроек аккаунта, сети, а также от правовых ограничений в конкретной юрисдикции и внутренней политики компании.
В российском контексте Gemini стоит выбирать там, где важна работа не только с запросом, но и с источниками — файлами, поиском Google и материалами внутри экосистемы Google. Именно эта связка делает его особенно полезным для анализа объёмных материалов, исследований и задач, связанных с созданием изображений, аудиообзоров и коротких видео.
В этой статье мы опирались на интервью с синтетическими пользователями, сгенерированными в ChatGPT, чтобы быстро проверить сценарии использования Gemini.
Как провести интервью и интерпретировать результаты с помощью ИИ — в курсе AI Powered. Подробнее