Курс AI Research Sprint: ускорение продуктовых исследований с ИИ

С 29 июня по 27 июля

4 недели онлайн

AI Research Sprint

Интенсив, где вы:

Ускорите продуктовые исследования в 10 разВыстроите систему и метод, а не набор разрозненных промптов и агентовПройдёте 6 реальных задач на одном сквозном продукте — с рабочим артефактом на выходе каждойОсвоите Claude, Gemini, NotebookLM и Genspark

Подойдёт и новичкам, и тем, кто уже в ИИ

Если опыта с ИИ нет — начнёте с нуля. Если уже используете его каждый день — для каждой задачи есть продвинутый трек: автоматизация, агенты и приёмы, до которых самому добираться неделями

Как устроен интенсив

Один продукт, который вы ведёте через весь его жизненный цикл. Базовый уровень — 1 задача в неделю, продвинутый — опционально, если хотите глубже

4 недели, 6 задач

Результаты

Весь интенсив — это один сквозной продукт. Вы ведёте его через три стадии: «продукта ещё нет» → «запуск MVP» → «продукт на рынке». Артефакт каждой задачи становится входом для следующей — поэтому к концу вас не шесть разрозненных файлов, а связная система исследований

Можно работать на нашем учебном кейсе или принести свой продукт. Результаты — 6 артефактов, которые заберёте в работу:

Карта рынка и список гипотез — конкуренты, тренды, незакрытые боли, собранные и структурированные
Аналитический отчёт по интервью и опросу — какие гипотезы из карты подтвердились, какие сегменты выделились, где инсайты
Свалидированный оффер + UX-отчёт — оффер (ценностное предложение), собранный из подтверждённых болей, и точки трения — места, где ломается пользовательский путь
Карта рисков — прогнали продукт через синтетических пользователей ещё до запуска и заранее нашли причины, по которым он может не взлететь
Размеченный массив отзывов — тональность, баги, повторяющиеся запросы по реальным отзывам запущенного продукта, всё в одной таблице с приоритетами
AI-интерфейс к базе исследований — загрузили весь архив за интенсив, задаёте вопросы, находите паттерны и точки роста

Каждый артефакт — самостоятельный инструмент, который можно применить сразу

Инструменты, которые мы изучим

Платные подписки не понадобятся — хватит бесплатных и триал-версий. И поможем подключить и настроить VPN, даже если вы никогда этого не делали — у нас для этого есть классный бот-помощник

Для кого интенсив

Продакт-менеджерам

Которые хотят меньше тратить времени на рутину и больше — на решения

Продуктовым дизайнерам и UX-исследователям

Которые ищут способ ускорить цикл от данных до инсайта

Фаундерам

Которым важно быстро валидировать гипотезы без найма отдельного ресёрчера

Всем, кто уже пробовал ChatGPT

Но не понял, как применить его в реальных рабочих задачах

Уровень может быть любым — от нулевого до «использую ИИ каждый день». Нужно только базовое понимание, зачем нужны продуктовые исследования. Для каждой задачи есть базовый и продвинутый уровень, так что и новичок, и опытный заберут своё

Почему важно пройти интенсив

Исследования — самая недооценённая точка ускорения в продукте. ИИ не заменяет исследователя, но снимает рутину: сбор данных, разметку, анализ паттернов. Остаётся то, ради чего всё и затевается, — думать и принимать решения

Но точечное использование ИИ (тут транскрибировал, там покластеризовал) даёт разрозненный результат. Ценность — в системе: когда все шаги связаны методологией, а инструменты переиспользуются

Этот курс для вас, если:

Вы тратите дни на то, что AI может сделать за час — вы знаете об этом, но не знаете, с чего начать

Вы проводите интервью и опросы, но анализ затягивается или остаётся поверхностным

Вы хотите выстроить мониторинг фидбэка, а не разбирать отзывы вручную раз в квартал

Как меняются исследования с развитием AI

Задача

До

После

Анализ рынка и конкурентов

Дни сбора и структурирования

Пара часов с готовой картой

Анализ интервью

Полдня транскрибации и кодирования

Инсайты за 30 минут

UX-ревью интерфейса

Нужен отдельный ресёрчер

Сам за одну сессию

Обработка 150 отзывов

Неделя ручной разметки

Авторазметка + таблица за час

База знаний по исследованиям

Папка с разрозненными файлами

AI-интерфейс, которому можно задавать вопросы

Анализ рынка и конкурентов

До:

Дни сбора и структурирования

После:

Пара часов с готовой картой

Анализ интервью

До:

Полдня транскрибации и кодирования

После:

Инсайты за 30 минут

UX-ревью интерфейса

До:

Нужен отдельный ресёрчер

После:

Сам за одну сессию

Обработка 150 отзывов

До:

Неделя ручной разметки

После:

Авторазметка + таблица за час

База знаний по исследованиям

До:

Папка с разрозненными файлами

После:

AI-интерфейс, которому можно задавать вопросы

Программа тренда

Все три модуля — один и тот же продукт. Каждая задача начинается с артефакта предыдущей

2 задачи · до 4 часов живых Q&A в конце модуля

Модуль 1

2 задачи · до 4 часов живых Q&A в конце модуля

Продукта ещё нет: анализируем рынок и ищем боли

Задача 1

Исследуем рынок и конкурентов. Ищем конкурентов, тренды и рыночный контекст. Сегментируем игроков, строим карту рынка, формулируем гипотезы о незакрытых болях

Артефакт: карта рынка и список гипотез. Продвинутый уровень: собираем репозиторий или умную базу исследований — папку, которой можно задавать вопросы

Задача 2

Генерируем вопросник для интервью анализируем интервью, разбираем количественные данные. Ищем закономерности и сегменты

Артефакт: аналитический отчёт по качественному и количественному этапам. Продвинутый уровень: настраиваем «частичную автоматизацию» — данные из Google Sheets уходят в Gemini, который сам их размечает

2 задачи · до 4 часов живых Q&A в конце модуля

Модуль 2

2 задачи · до 4 часов живых Q&A в конце модуля

Запуск MVP: валидация ценности и юзабилити

Задача 3

Проверяем MVP. Тестируем офферы, проверяем понятность ценности, проводим UX-анализ интерфейса с помощью AI

Артефакт: проверенный клиентский оффер + UX-отчёт с описанием мест, где у пользователя ломается путь. Продвинутый уровень: создаём ИИ-помощника для проверки интерфейсов

Задача 4 *

Симулируем бета-тест через синтетических пользователей. Создаём синтетических пользователей, прогоняем их через клиентский путь, ищем точки отказа

Артефакт: карта рисков. Продвинутый уровень: библиотека синтетических пользователей и сценариев тестирования для переиспользования

2 задачи · до 4 часов живых Q&A в конце модуля

Модуль 3

2 задачи · до 4 часов живых Q&A в конце модуля

Продукт на рынке: мониторинг и развитие

Задача 5

Анализируем фидбек и приоритизируем баги. Размечаем 150 отзывов, анализируем, какие отзывы положительные, а какие — отрицательные, выделяем UX-проблемы и повторяющиеся запросы

Артефакт: размеченный массив отзывов + система мониторинга. Продвинутый уровень: отзывы и другие сообщения пользователей о продукте + автообновление статусов в таблице

Задача 6 *

Формируем базу знаний и ищем точки роста. Объединяем все исследования, ищем паттерны, сравниваем периоды, задаём вопросы к архиву

Артефакт: список гипотез для роадмапа + AI-интерфейс к исследовательской базе. Продвинутый уровень: единая база знаний для всей команды

* Задачи 4 и 6 доступны в конце курса тем, кто выполнил задания хотя бы по 3 из 4 задач основного курса.

Как проходит обучение на интенсиве

Смотрите видеоурок

Записанная лекция 50–70 минут

Работаете по инструкции

Каждый урок сопровождается документом с пошаговым гайдом, материалами и промптами

Делаете задание

Базовый уровень обязательный, продвинутый опциональный. Можно работать на наших материалах или на своём продукте

Задаёте вопросы

В чате в любой момент, на живом Q&A в конце каждой недели

Компании учеников

Автор интенсива

Ольга Звегинцева

Преподает по специальности — изучала социологию во ВШЭ и в Manchester University, 6 лет опыта работы в исследовательских компаниях Romir, Masmi, Radar

Cильный продуктовый лидер — Product Owner at Smartbroker (Berlin); ex-CPO at MyPulse; ex-PO in Big Data в Сбере

Опытный преподаватель — автор нескольких образовательных программ в Wannabe, Roots, обучила 100+ студентов

Тарифы

* Цена отличается из-за дополнительного документооборота и издержек на согласование договора

View

21.000₽

Видеоуроки и материалы

Записаться

Practice

32.000₽

Видеоуроки, материалы и задания, доступ к живым Q&A-сессиям, чат с ответами на вопросы

Записаться в лист ожиданияПрограмма для специалистов продуктовых команд, которые хотят научиться использовать ИИ в работе с исследованиями и пользовательскими данными, чтобы быстрее находить инсайты в интервью, отзывах и аналитике

FAQ

Нужен ли опыт работы с AI?

Нет, уровень может быть нулевым. Но и если вы уже активно используете ИИ — не заскучаете: в каждой задаче есть продвинутый трек с автоматизацией и агентами. Главное — понимать, зачем нужны продуктовые исследования

Сколько времени потребуется?

1 задача в неделю, 1–2 часа на базовом уровне. Формат компактный, но каждая задача даёт рабочий артефакт. Плюс опциональный продвинутый уровень (ещё до 4 часов в неделю), если хочется глубже, и 2 дополнительные задачи в конце для тех, кто выполнил хотя бы 3 из 4 задач основного блока

Что за «спринт» и почему он так называется?

Это интенсив на 4 недели: вы быстро проходите полный цикл исследований на одном продукте и выходите с готовыми артефактами. «Спринт» — потому что результат собирается за короткий рывок, а не за полгода теории

Нужно ли платить за инструменты?

Все задачи решаются на бесплатных или триал-версиях. Понадобится только VPN — поможем подключить и настроить

Можно работать на своём продукте?

Да, мы предоставляем материалы, но каждое задание автономно — можно приносить свои данные. Невыполнение одного задания не блокирует следующее

Когда следующий поток?

Ближайший поток — с 29 июня по 27 июля. Курс проводится один раз, повтор не планируется

Записаться

Задать вопрос

Как устроен интенсив

Результаты

Инструменты, которые мы изучим

Для кого интенсив

Почему важно пройти интенсив

Этот курс для вас, если:

Как меняются исследования с развитием AI

Программа тренда

Продукта ещё нет: анализируем рынок и ищем боли