Курс AI Research Sprint: ускорение продуктовых исследований с ИИ

Поток с 24 июня по 22 июля

AI Research Sprint

Интенсив, где вы:

Ускорите продуктовые исследования в 10 разОсвоите Claude, Gemini и NotebookLMРешите 6 реальных исследовательских задачВыстроите систему исследований

Что вы сделаете за интенсив

После курса у вас будут работающие артефакты, которые можно использовать в следующем спринте

4 недели обучения

Результаты

Карта рынка и список гипотез — конкуренты, тренды, незакрытые боли — собраны и структурированы
Аналитический отчёт — по качественному интервью и количественному опросу, с инсайтами и сегментами
Свалидированный оффер + UX-отчёт — проверили понятность ценности и нашли, где ломается пользовательский путь
Pre-mortem карта рисков — симулировали прохождение CJM разными персонами и нашли точки отказа
Размеченный массив отзывов — sentiment, баги, повторяющиеся боли — всё в одной таблице
AI-интерфейс к базе исследований — загрузили архив, задаём вопросы, находим паттерны и точки роста

Каждое задание — самостоятельный артефакт, который можно применить сразу

Инструменты, которые мы изучим

Платные подписки не понадобятся — достаточно будет триальных и бесплатных версий. Поможем подключить сервисы и настроить VPN

Для кого интенсив

Продакт-менеджерам

Которые хотят меньше тратить времени на рутину и больше — на решения

Продуктовым дизайнерам и UX-исследователям

Которые ищут способ ускорить цикл от данных до инсайта

Фаундерам

Которым важно быстро валидировать гипотезы без найма отдельного ресёрчера

Всем, кто уже пробовал ChatGPT

Но не понял, как применить его в реальных рабочих задачах

Опыт работы с AI не требуется — уровень может быть нулевым. Нужно только базовое понимание того, зачем нужны продуктовые исследования

Почему важно пройти интенсив

Исследования — самая недооценённая точка ускорения в продукте. AI не заменяет исследователя, но убирает всю рутину: сбор данных, разметку, анализ паттернов. Остаётся только думать и принимать решения

Этот курс для тебя, если:

Ты тратишь дни на то, что AI может сделать за час — ты знаешь об этом, но не знаешь с чего начать

Ты проводишь интервью и опросы, но анализ затягивается или остаётся поверхностным

Ты хочешь выстроить систему мониторинга фидбэка, а не разбирать отзывы вручную раз в квартал

Как меняются исследования с развитием AI

Задача

До

После

Анализ рынка и конкурентов

Дни сбора и структурирования

Пара часов с готовой картой

Анализ интервью

Полдня транскрибации и кодирования

Инсайты за 30 минут

UX-ревью интерфейса

Нужен отдельный ресёрчер

Сам за одну сессию

Обработка 150 отзывов

Неделя ручной разметки

Авторазметка + таблица за час

База знаний по исследованиям

Папка с разрозненными файлами

AI-интерфейс, которому можно задавать вопросы

Анализ рынка и конкурентов

До:

Дни сбора и структурирования

После:

Пара часов с готовой картой

Анализ интервью

До:

Полдня транскрибации и кодирования

После:

Инсайты за 30 минут

UX-ревью интерфейса

До:

Нужен отдельный ресёрчер

После:

Сам за одну сессию

Обработка 150 отзывов

До:

Неделя ручной разметки

После:

Авторазметка + таблица за час

База знаний по исследованиям

До:

Папка с разрозненными файлами

После:

AI-интерфейс, которому можно задавать вопросы

Программа тренда

2 задачи · до 4 часов живых Q&A в конце модуля

Модуль 1

2 задачи · до 4 часов живых Q&A в конце модуля

Продукта ещё нет: анализируем рынок и ищем боли

Задача 1

Исследуем рынок и конкурентов. Ищем конкурентов, тренды и рыночный контекст. Кластеризуем игроков, строим market map, формулируем гипотезы о незакрытых болях

Артефакт: карта рынка + список гипотез. Продвинутый уровень: собираем research-repository — AI-интерфейс к исследовательской базе в NotebookLM

Задача 2

Проверяем гипотезы на пользователях. Генерируем interview guide, анализируем интервью, разбираем количественный датасет. Ищем закономерности и сегменты

Артефакт: аналитический отчёт по качественному и количественному этапам. Продвинутый уровень: настраиваем semi-automated pipeline — Google Sheets → Gemini API → авторазметка данных

2 задачи · до 4 часов живых Q&A в конце модуля

Модуль 2

2 задачи · до 4 часов живых Q&A в конце модуля

Запуск MVP: валидация ценности и юзабилити

Задача 3

Валидируем MVP. Тестируем офферы, проверяем понятность ценности, проводим AI-assisted UX-ревью интерфейса

Артефакт: свалидированный оффер + UX-отчёт с friction points. Продвинутый уровень: создаём reusable UX-review ассистент с единым prompt-template для команды

Задача 4 *

Симулируем бета-тест через AI-персоны. Создаём AI-персон, прогоняем их через CJM, ищем точки отказа и барьеры до реального запуска

Артефакт: pre-mortem карта рисков. Продвинутый уровень: библиотека AI-персон и сценариев тестирования для переиспользования

2 задачи · до 4 часов живых Q&A в конце модуля

Модуль 3

2 задачи · до 4 часов живых Q&A в конце модуля

Продукт на рынке: мониторинг и развитие

Задача 5

Анализируем фидбэк и приоритизируем баги. Размечаем 150 отзывов, анализируем sentiment, выделяем UX-проблемы и повторяющиеся запросы

Артефакт: размеченный массив отзывов + аналитика с action-points. Продвинутый уровень: полу-автоматизрованная система разметки VoC

Задача 6 *

Формируем базу знаний и ищем точки роста. Объединяем все исследования, ищем паттерны, сравниваем периоды, задаём вопросы к архиву

Артефакт: список гипотез для roadmap + AI-интерфейс к исследовательской базе. Продвинутый уровень: shared knowledge-base для всей команды

* Задачи 4 и 6 доступны в конце курса тем, кто выполнил задания хотя бы по 3 из 4 задач основного курса.

Как проходит обучение на интенсиве

Смотришь видеоурок

Записанная лекция 50–70 минут

Работаешь по инструкции

Каждый урок сопровождается документом с пошаговым гайдом, материалами и промптами

Делаешь задание

Базовый уровень обязательный, продвинутый опциональный. Можно работать на наших материалах или на своём продукте

Задаёшь вопросы

В чате в любой момент, на живом Q&A в конце каждой недели

Компании учеников

Автор интенсива

Ольга Звегинцева

Преподает по специальности — изучала социологию во ВШЭ и в Manchester University, 6 лет опыта работы в исследовательских компаниях Romir, Masmi, Radar

Cильный продуктовый лидер — Product Owner at Smartbroker (Berlin); ex-CPO at MyPulse; ex-PO in Big Data в Сбере

Опытный преподаватель — автор нескольких образовательных программ в Wannabe, Roots, обучила 100+ студентов

Тарифы

* Цена отличается из-за дополнительного документооборота и издержек на согласование договора

Practice

Early bird до 16 июня

28.000₽

Видеоуроки, материалы и задания, доступ к живым Q&A-сессиям, чат с ответами на вопросы

Записаться

Team

Отбор

200.000₽

Обучение для команд:

До 4 человек
Погружение в ваш бизнес и 1 готовый проект
Отдельный Telegram-чат
Консультация с Олей

Оставить заявку

FAQ

Нужен ли опыт работы с AI?

Нет, уровень может быть нулевым. Главное — понимать, зачем нужны продуктовые исследования

Сколько времени потребуется?

До 2 часов в неделю — 1 задание по 1–2 часа. Плюс опциональный продвинутый уровень, если хочется глубже. Плюс 2 дополнительные задачи (до 4 часов) в конце курса для тех, кто справится с основным блоком и выполнит хотя бы 3 задачи

Нужно ли платить за инструменты?

Все задачи решаются на бесплатных или триальных версиях. Понадобится только VPN

Можно работать на своём продукте?

Да, мы предоставляем материалы, но каждое задание автономно — можно приносить свои данные. Невыполнение одного задания не блокирует следующее

Когда следующий поток?

Каждый тренд проводится только один раз, поэтому следующий поток не планируется

Записаться

Задать вопрос

Что вы сделаете за интенсив

Результаты

Инструменты, которые мы изучим

Для кого интенсив

Почему важно пройти интенсив

Этот курс для тебя, если:

Как меняются исследования с развитием AI

Программа тренда

Продукта ещё нет: анализируем рынок и ищем боли