01
01
Продакт-менеджерам
Которые хотят меньше тратить времени на рутину и больше — на решения
В своём темпе
AI Research Sprint
AI Research Sprint
Интенсив, где вы:
В разы ускорите продуктовые исследованияСоберёте систему и метод, а не набор разрозненных промптовПройдёте 6 реальных задач на одном сквозном продукте Освоите Claude, Gemini, NotebookLM и Genspark
Подойдёт и новичкам, и тем, кто уже в AI
Без опыта — начнёте с нуля. С опытом — в каждой задаче есть продвинутый трек: автоматизация, агенты и приёмы, до которых самоcтоятельно добираться неделями
Как устроен интенсив
Один продукт через весь жизненный цикл. Проходите в своём темпе — комфортный ритм примерно задача в неделю. Базовый уровень обязателен, продвинутый — по желанию
6 продуктовых задач
Что вы сделаете за интенсив
Весь интенсив — один сквозной продукт: «продукта ещё нет» → «запуск MVP» → «продукт на рынке». Артефакт каждой задачи становится входом для следующей, поэтому на выходе не шесть файлов, а связная система исследований
Работать можно на нашем учебном кейсе или на своём продукте. Заберёте 6 артефактов:
- Карта рынка и гипотезы — конкуренты, тренды, незакрытые боли
- Отчёт по интервью и опросу — какие гипотезы из карты подтвердились и какие сегменты выделились
- Свалидированный оффер и UX-отчёт — ценность, собранная из подтверждённых болей, и точки, где ломается путь пользователя
- Карта рисков — прогнали продукт через синтетических пользователей до запуска и нашли, почему он может не взлететь
- Размеченный массив отзывов — тональность, баги, повторяющиеся запросы в одной таблице с приоритетами
- AI-интерфейс к базе исследований — задаёте вопросы всему архиву и находите паттерны и точки роста
Каждый артефакт — самостоятельный инструмент, который можно применить сразу
Инструменты, которые мы изучим
Зачем каждый нужен в исследованиях:
- Claude — интервью, тексты, длинные документы
- Google AI Studio / Gemini — количественные данные и разметка через API
- NotebookLM — база знаний: загружаете архив и задаёте вопросы
- Genspark — агенты и автоматизация исследований
Платные подписки не требуются — хватит бесплатных и триальных версий. С VPN при необходимости поможем: для этого у нас есть классный бот-помощник
Для кого интенсив
02
02
Продуктовым дизайнерам и UX-исследователям
Которые ищут способ ускорить цикл от данных до инсайта
03
03
Фаундерам
Которым важно быстро валидировать гипотезы без найма ресёрчера
04
04
Всем, кто уже пробовал ChatGPT или Claude
Но не понял, как применить их в реальных рабочих задачах
Уровень может быть любым — от нулевого до «использую AI каждый день». Нужно только базовое понимание, зачем нужны продуктовые исследования. Для каждой задачи есть базовый и продвинутый уровень, так что и новичок, и опытный заберут своё
Почему важно пройти интенсив
Исследования — самая недооценённая точка ускорения в продукте. AI не заменяет исследователя, но снимает рутину: сбор данных, разметку, поиск паттернов. Остаётся то, ради чего всё и затевалось, — думать и принимать решения
Но точечное использование (тут транскрибировал, там покластеризовал) даёт разрозненный результат. Ценность — в системе, где шаги связаны методом, а инструменты переиспользуются
Этот курс для вас, если:
01
01
Вы тратите дни на то, что AI может сделать за час — вы знаете об этом, но не знаете, с чего начать
02
02
Вы проводите интервью и опросы, но анализ затягивается или остаётся поверхностным
03
03
Вы используете AI точечно и хотите собрать из этого систему, а не зоопарк агентов
04
04
Вы хотите выстроить мониторинг фидбэка, а не разбирать отзывы вручную раз в квартал
Как меняются исследования с развитием AI
Задача
До
После
Анализ рынка и конкурентов
Дни сбора и структурирования
Пара часов с готовой картой
Анализ интервью
Полдня транскрибации и кодирования
Инсайты за 30 минут
UX-ревью интерфейса
Нужен отдельный ресёрчер
Сам за одну сессию
Обработка 150 отзывов
Неделя ручной разметки
Авторазметка + таблица за час
База знаний по исследованиям
Папка с разрозненными файлами
AI-интерфейс, которому можно задавать вопросы
Анализ рынка и конкурентов
До:
Дни сбора и структурирования
После:
Пара часов с готовой картой
Анализ интервью
До:
Полдня транскрибации и кодирования
После:
Инсайты за 30 минут
UX-ревью интерфейса
До:
Нужен отдельный ресёрчер
После:
Сам за одну сессию
Обработка 150 отзывов
До:
Неделя ручной разметки
После:
Авторазметка + таблица за час
База знаний по исследованиям
До:
Папка с разрозненными файлами
После:
AI-интерфейс, которому можно задавать вопросы
Программа интенсива
Все три модуля — один и тот же продукт. Каждая задача начинается с артефакта предыдущей
2 задачи · до 6 часов на прохождение
Модуль 1
2 задачи · до 6 часов на прохождение
Продукта ещё нет: анализируем рынок и ищем боли
Задача 1
Исследуем рынок и конкурентов. Ищем конкурентов, тренды и рыночный контекст. Сегментируем игроков, строим карту рынка, формулируем гипотезы о незакрытых болях
Артефакт: карта рынка и список гипотез. Продвинутый уровень: собираем репозиторий или умную базу исследований
Задача 2
Генерируем вопросник для интервью, анализируем интервью и разбираем количественные данные. Ищем закономерности и сегменты
Артефакт: аналитический отчёт по качественному и количественному этапам. Продвинутый уровень: настраиваем «частичную автоматизацию» — данные из Google Sheets уходят в Gemini, который сам их размечает
2 задачи · до 6 часов на прохождение
Модуль 2
2 задачи · до 6 часов на прохождение
Запуск MVP: валидация ценности и юзабилити
Задача 3
Тестируем офферы, проверяем понятность ценности, проводим UX-анализ интерфейса с помощью AI
Артефакт: проверенный клиентский оффер и UX-отчёт с описанием мест, где у пользователя ломается путь. Продвинутый уровень: создаём AI-помощника для проверки интерфейсов
Задача 4
Создаём синтетических пользователей, прогоняем их через клиентский путь, ищем точки отказа
Артефакт: карта рисков. Продвинутый уровень: создаём reusable чат-бота с AI-персонами из нашего продукта
2 задачи · до 6 часов на прохождение
Модуль 3
2 задачи · до 6 часов на прохождение
Продукт на рынке: мониторинг и развитие
Задача 5
Анализируем фидбэк и приоритизируем баги. Размечаем отзывы, анализируем, какие отзывы положительные, а какие — отрицательные, выделяем UX-проблемы и повторяющиеся запросы
Артефакт: размеченный массив отзывов и система мониторинга. Продвинутый уровень: отзывы и другие сообщения пользователей о продукте, дополнительно автообновление статусов в таблице
Задача 6
Объединяем все исследования, ищем паттерны, сравниваем периоды, задаём вопросы к архиву
Артефакт: AI-интерфейс к архиву и гипотезы для Roadmap
Как проходит обучение на интенсиве
Смотрите видеоурок
Записанная лекция 50–70 минут
Работаете по инструкции
Каждый урок сопровождается документом с пошаговым гайдом, материалами и промптами
Делаете задание
Базовый уровень обязательный, продвинутый опциональный. Можно работать на наших материалах или на своём продукте
Задаёте вопросы
В чате в любой момент, на живом Q&A каждый месяц
Компании учеников
Компании учеников
Автор интенсива
Ольга Звегинцева
Cильный продуктовый лидер — Product Owner at Smartbroker (Berlin); ex-CPO at MyPulse; ex-PO in Big Data в Сбере
Преподаёт по специальности — изучала социологию во ВШЭ и в Manchester University, 6 лет опыта работы в исследовательских компаниях Romir, Masmi, Radar
Опытный преподаватель — автор нескольких образовательных программ в Wannabe, Roots, обучила 100+ студентов
Принять участие в программе
* Цена отличается из-за документооборота и издержек на согласование договора
Если пойти учиться командой от 3 человек, действует спецоффер — скидка 10%
20.000₽
2.000₽
Есть рассрочка на 10 месяцев
35.000₽
FAQ
Нужен ли опыт работы с AI?
Нет, можно с нуля. Опытным тоже не будет скучно: в каждой задаче есть продвинутый трек с автоматизацией и агентами. Главное — понимать, зачем нужны продуктовые исследования
Сколько времени потребуется?
Обучение проходит в своём темпе. На базовом уровне каждая задача занимает 2 часа, продвинутый добавляет до 4 часов сверху
Что за «спринт» и почему он так называется?
Спринт — про то, как устроен результат, а не про календарь. Вы проходите полный цикл исследований на одном продукте и выходите с шестью готовыми артефактами. Это короткий рывок с рабочим выходом, а не полгода теории — а темп выбираете сами
Нужно ли платить за инструменты?
Нет, хватит бесплатных и триальных версий. Понадобится только VPN — при необходимости поможем настроить
Можно работать на своём продукте?
Да. Материалы мы даём, но каждое задание автономно, можно приносить свои данные. Невыполнение одного задания не блокирует следующее
Когда можно начать?
В любой момент: доступ открывается сразу после оплаты
←
Назад
Записаться в waitlist «Cистемное управление продуктом»
Программа для специалистов продуктовых команд с опытом, которые хотят структурировать знания по управлению продуктом и развить компетенции в стратегии, финансах, метриках, аналитике и других ключевых областях
Записаться в waitlist «Product Mindset»
Программа для новичков в продакт-менеджменте, которые хотят получить крепкую базу по управлению продуктами, чтобы быстрее расти в профессии и уверенно принимать решения
Записаться в waitlist «Product Strategy»
Программа для продактов и продуктовых лидеров, которые хотят научиться выстраивать стратегию продукта, чтобы принимать решения с опорой на рынок и цели бизнеса, а не на интуицию.
Записаться в waitlist «GTM Playbook»
Программа для тех, кто хочет создать собственный продукт с нуля — от идеи до первых клиентов и понять, как выводить его на рынок
Записаться в waitlist «AI Product Engineering»
Программа для специалистов, которые хотят глубже разобраться в AI, разрабатывать AI-фичи и понять, как применять такие решения в продуктах
Записаться в waitlist «AI Research Sprint»
Программа для специалистов продуктовых команд, которые хотят научиться использовать ИИ в работе с исследованиями и пользовательскими данными, чтобы быстрее находить инсайты в интервью, отзывах и аналитике
Записаться в waitlist «Applied ML for product managers»
Программа для продактов, которые хотят разобраться в прикладном машинном обучении, чтобы уверенно запускать ML-инициативы, проверять гипотезы и собирать рабочие прототипы
Записаться в waitlist «Claude Code»
Программа для специалистов продуктовых команд, которые хотят освоить Claude Code, чтобы самостоятельно собирать прототипы, автоматизировать рутину и проверять гипотезы без помощи разработчиков
Записаться в waitlist «Vibe coding»
Программа для специалистов продуктовых команд, которые хотят научиться создавать продукты в диалоге с ИИ, чтобы быстро превращать идеи в работающие прототипы и сервисы
Вы успешно записались в waitlist
Как только появятся подробности о запуске программы, мы сразу сообщим вам и предложим присоединиться
Что-то пошло не так, попробуйте ещё раз
←
Назад
Заполните заявку
←
Назад
Выберите способ оплаты
Оплатить всю сумму сразу
Российской картой
Международной картой
В евро, точный курс рассчитаем при переходе к оплате
Разделить оплату на части
В рассрочку от Т-Банка
Без первого взноса, ответ приходит в течение нескольких минут
Для корректной работы оплату лучше оформить через Яндекс Браузер или любой другой браузер с поддержкой сертификатов Минцифры
Через Яндекс Сплит
Первый платёж сразу, остальные — позже. Для сумм свыше 50 000 ₽ может быть доступен только Супер Сплит — оформление кредита от Яндекса
Нет подходящего способа оплаты или появились вопросы? Напишите нам в телеграм, мы поможем!
Написать
→
←
Назад
Вы успешно отправили заявку
Скоро наш бэк-офис свяжется с вами — по будням отвечаем в течение 2-3 рабочих дней
←
Назад
Спасибо! Оплата успешно прошла
На указанную почту в день старта мы отправим доступы для подключения к интенсиву. Если до старта возникают вопросы, смело пишите в поддержку — будем рады помочь
←
Назад
Спасибо!
Что-то пошло не так, попробуйте ещё раз
←
Назад
Подать заявку в Roots CPO Club
Заполните форму — мы рассмотрим заявку и свяжемся с вами в течение нескольких рабочих дней
Вы успешно отправили заявку
Мы её рассмотрим в течение нескольких рабочих дней и свяжемся с вами
Что-то пошло не так, попробуйте ещё раз