AI Powered Product Manager
Поток с 14 мая по 25 июня

AI Powered Product Manager

Интенсив, где вы:

Научитесь вайбкодингуИзучите 8 AI-инструментовЛично создадите 6 продуктовУскорите свою работу ×10Получите системные знания про AI

Что вы сделаете за интенсив

После окончания интенсива вы получите работающие проекты, которые можно показывать в портфолио, научитесь пользоваться актуальными инструментами и приобретёте системные знания, которые позволят ориентироваться в AI и адаптироваться к изменениям

6 недель обучения

Искандер Хабибрахманов и Валерия Розова

Авторы интенсива

Инструменты меняются каждые полгода. Мы обучаем не инструментам, а подходу — чтобы вы могли собрать рабочее решение на любом стеке, которое будет актуально через месяц

Искандер ХабибрахмановВалерия Розова

Результаты обучения

01

01

Исследование рынка

Агент, который сам собирает конкурентов, тренды и сохраняет результат в Notion и Google Drive

02

02

База знаний компании

Векторное хранилище + RAG-агент, который отвечает на вопросы по внутренним документам

03

03

SQL-агент

Пишет запросы к вашей базе и затем строит дашборды с аналитикой по запросу на естественном языке

04

04

Лендинг

Пройдёте путь от идеи с концепцией продукта до опубликованной страницы всего за одну сессию

05

05

Продукт

Frontend + backend + база данных — всё протестировано и выведено в прод, готовое к использованию

06

06

Telegram-бот

Собственный агент с памятью, инструментами и мониторингом, работающий в проде

Системные знания

  1. Архитектура и процессы разработки продуктов и приложений
  2. Архитектура и экономика агентов: скиллы, MCP/CLI, память, токены, тестирование и агентские метрики
  3. Research-агенты: поиск, скрейпинг, извлечение структурированных данных из веба, подключение внешних сервисов
  4. RAG-агенты: эмбеддинги, векторные хранилища, индексация, семантический поиск, генерация ответов по документам
  5. Агенты как инструмент: скиллы, мульти-агентные воркфлоу, TDD с агентами, документация как контекст, параллельная работа нескольких агентов
  6. Разработка агентов: архитектура продакшен-агента, подключение каналов, мониторинг, оценка качества и стоимости

Для кого интенсив

01

01

Продакт-менеджерам

Которые стремятся разобраться в технологиях и начать использовать AI в продуктовых процессах

02

02

Специалистам продуктовых команд

Которые готовы взять на себя больше функций продакта и самостоятельно тестировать гипотезы

03

03

Руководителям разных уровней

Которые хотят увидеть свежие кейсы применения AI и внедрить его в работу компании

04

04

Предпринимателям и фаундерам

Которым важно меньше зависеть от разработки, быстрее обновлять продукты и запускать MVP

Можно смело приходить без технического бэкграунда — в программе есть модуль об основах разработки и архитектуре продуктов

Почему важно пройти интенсив

Сотрудники с AI-скиллами получают на 25%-50% больше по исследованиям рынка. Но AI-скиллы — это не использование ChatGPT, это умение автоматизировать и строить, используя AI

Этот курс для вас, если

01

01

Слишком много инструментов, слишком мало системы

Вы понимаете, что AI меняет правила, но не знаете, с какой стороны зайти

02

02

Эксперименты есть, но продакшена нет

Вы пробовали ChatGPT, Cursor или Copilot, но нет понимания, как довести до результата

03

03

Важно собирать, а не просто использовать

Вы хотите не просто «использовать AI», а самостоятельно собирать продукты и агентов

Как изменилась разработка продуктов с AI

Задача

До

После

Провести продуктовое исследование

Недели или месяцы

Дни

Создать лендинг

Недели

Минуты

Построить MVP продукта

Месяцы с разработкой

Часы

Автоматизировать внутренние процессы

Только в фантазиях

Часы на процесс

Проанализировать данные и сделать дашборд

Недели вместе с аналитиком

Минуты в автоматическом режиме

Построить первого продакшен-агента

Месяцы убеждений и разработки

За выходные

Провести продуктовое исследование

До:

Недели или месяцы

После:

Дни

Создать лендинг

До:

Недели

После:

Минуты

Построить MVP продукта

До:

Месяцы с разработкой

После:

Часы

Автоматизировать внутренние процессы

До:

Только в фантазиях

После:

Часы на процесс

Проанализировать данные и сделать дашборд

До:

Недели вместе с аналитиком

После:

Минуты в автоматическом режиме

Построить первого продакшен-агента

До:

Месяцы убеждений и разработки

После:

За выходные

Программа интенсива

6 модулей = 6 артефактов, которые можно показать или использовать сразу после занятия

С 14 по 20 мая

Модуль 1

Технические основы

Артефакт

Первый MVP – задеплоен и доступен по ссылке

Фундамент

  • Общая архитектура приложений: frontend + backend + база данных

  • Методологии и процессы разработки: Dev, QA, DevOps

С 21 по 27 мая

Модуль 2

Введение в агентов

Артефакт

Персональный Claude Code — работает на вашем компьютере, с вашими файлами и подключениями

Фундамент

Чем агент отличается от LLM. Agent loop, инструменты (MCP/CLI), память, контекст. Токены, промпты, экономика: сколько стоит один запрос и как это считать. Рейт-лимиты, мониторинг, тестирование — что нужно для продакшена

С 28 мая по 3 июня

Модуль 3

Исследование рынка

Артефакт

Агент, который собирает конкурентов, тренды и данные о рынке и сохраняет результаты в Notion или Google Drive в структурированном виде

Фундамент

Как агенты работают с вебом — поиск, загрузка страниц, извлечение данных. Как подключать внешние сервисы (Notion, Google Drive) через API и MCP

Инструменты

  • Cursor

  • Claude Code

  • Manus

  • Lovable

С 4 по 10 июня

Модуль 4

Анализ внутренних знаний компании

Артефакты

  • RAG-агент, который использует внутренние знания компании для принятия продуктовых решений

  • SQL-агент, который делает запросы к базе данных и строит дашборды автоматически

Фундамент

Векторные хранилища и эмбеддинги — зачем и как. RAG: индексация, поиск, генерация. Семантическое ядро: как структурировать метаданные, чтобы агент не галлюцинировал на SQL

Инструменты

  • Cursor

  • Claude Code

  • Pinecone

  • Manus

  • Supabase

С 11 по 17 июня

Модуль 5

Создание продуктов с нуля

Артефакты

  • Продукт по вашей идее — frontend + backend + база данных, протестированный и в проде

  • Скиллы для разработки, которые можно переиспользовать в других проектах: архитектор, QA, разработчик

Фундамент

Скиллы для агентов — переиспользуемые инструкции для архитектуры, QA, код-ревью. Мульти-агентная разработка: как использовать несколько агентов параллельно. TDD с агентами. Документация как способ снижения галлюцинаций

Инструменты

  • Cursor

  • Claude Code

  • Render

  • Vercel

  • Supabase

С 18 по 25 июня

Модуль 6

Создание агентов

Артефакт

Telegram-бот с памятью, инструментами, API и дашбордом мониторинга

Фундамент

Архитектура продакшен-агента: как оценивать качество, стоимость и надёжность. Подключение к каналам (Telegram, Slack, email). Проактивные агенты — автоматическая отправка отчётов, алертов и дайджестов

Инструменты

  • Cursor

  • Claude Code

  • Render

  • OpenRouter

  • grammY

Как проходит обучение на интенсиве

Приходите на онбординг-воркшоп

Обсудим, как пройдёт интенсив, дадим рекомендации и поможем настроить программы

Смотрите видеоуроки

Короткие лекции и материалы, которые помогут погрузиться в темы модулей на базовом уровне

Участвуете в воркшопах

Live-сессиии по 2–3 часа, где мы практикуемся, работаем в AI-инструментах и создаём артефакты

Получаете обратную связь и поддержку

В сообществе можно в любое время задавать вопросы по своим кейсам и получать ревью

Инструменты, которые мы изучим *

* В зависимости от региона и вашего стека могут понадобиться VPN и платные подписки — рекомендуем заложить на время обучения дополнительный бюджет до 10–20 тысяч рублей. Он не включён в стоимость интенсива — со своей стороны мы поделимся проверенными сервисами, поможем всё установить и оплатить

Компании учеников

Компании учеников

Отзывы выпускников

Ранее интенсив проводился в экспериментальном формате AI Lab, который закончили 100+ выпускников

Маргарита Субботина

Head of Product Division

Маргарита Субботина

Мне понравилось, что на интенсиве мы разбирали продуктовые кейсы — они были практичными, и я уже внедряю их в свою работу. Искандер объясняет всё очень понятно.

В процессе у меня ушёл страх перед AI-инструментами: методом проб и ошибок я с ними разобралась. Одно задание у меня получилось сделать с третьей попытки, но потом мы нашли баг в коде и проговорили голосом, как его исправить.

Большое спасибо за курс!

Ноябрь 2025

Маргарита Субботина

Маргарита Субботина

Head of Product Division

Ноябрь 2025

Мне понравилось, что на интенсиве мы разбирали продуктовые кейсы — они были практичными, и я уже внедряю их в свою работу. Искандер объясняет всё очень понятно.

В процессе у меня ушёл страх перед AI-инструментами: методом проб и ошибок я с ними разобралась. Одно задание у меня получилось сделать с третьей попытки, но потом мы нашли баг в коде и проговорили голосом, как его исправить.

Большое спасибо за курс!

Дарья Шевцова

Design Team Lead

Хочу поблагодарить всех создателей интенсива за такой крутой опыт. Я очень давно хотела более системно прикоснуться к AI, но у меня физически нет времени на большой курс: я совмещаю работу в IT и воспитание маленького ребёнка до года, поэтому всё моё обучение проходило по ночам, после 22:00, когда я укладывала малышку спать.

Ноябрь 2025

Дарья Шевцова

Design Team Lead

Ноябрь 2025

Хочу поблагодарить всех создателей интенсива за такой крутой опыт. Я очень давно хотела более системно прикоснуться к AI, но у меня физически нет времени на большой курс: я совмещаю работу в IT и воспитание маленького ребёнка до года, поэтому всё моё обучение проходило по ночам, после 22:00, когда я укладывала малышку спать.

Ольга Губская

Product Manager

Ольга Губская

Пошла на интенсив, потому что чувствовала, что стала отставать от современных инструментов и пора нагонять. Самым лёгким и самым приятным оказалось задание про построение дашбордов. Теперь думаю, даст ли мне кто-нибудь на работе креды от базы, чтобы попробовать подключение через сторонний сервис. Ещё хотелось бы попробовать строить что-то подобное для DataLens.

Ноябрь 2025

Ольга Губская

Ольга Губская

Product Manager

Ноябрь 2025

Пошла на интенсив, потому что чувствовала, что стала отставать от современных инструментов и пора нагонять. Самым лёгким и самым приятным оказалось задание про построение дашбордов. Теперь думаю, даст ли мне кто-нибудь на работе креды от базы, чтобы попробовать подключение через сторонний сервис. Ещё хотелось бы попробовать строить что-то подобное для DataLens.

Владислав Никишин

Product Owner

Владислав Никишин

Задания просто классные. По итогу получились очень полезные кейсы, после которых я хочу погрузиться глубже в создание подобных AI-решений. Спасибо Искандеру!

Ноябрь 2025

Владислав Никишин

Владислав Никишин

Product Owner

Ноябрь 2025

Задания просто классные. По итогу получились очень полезные кейсы, после которых я хочу погрузиться глубже в создание подобных AI-решений. Спасибо Искандеру!

Никита Величко

NDA

Мои главные выводы после курса:

1. AI действительно значительно ускоряет процессы, но без общего понимания сложно самостоятельно принимать решения и в начале работы над задачей, и по ходу, если что-то идёт не так. Можно бесконечно просить в промптах «исправь ошибку», но это и правда может продолжаться бесконечно.

Ноябрь 2025

Никита Величко

NDA

Ноябрь 2025

Мои главные выводы после курса:

1. AI действительно значительно ускоряет процессы, но без общего понимания сложно самостоятельно принимать решения и в начале работы над задачей, и по ходу, если что-то идёт не так. Можно бесконечно просить в промптах «исправь ошибку», но это и правда может продолжаться бесконечно.

Алина Гильмутдинова

Product Manager

Алина Гильмутдинова

Коротко, информативно, всё по делу, с понятными пояснениями и шагами. До этого я мало использовала AI в работе, но теперь начала смотреть на многие задачи под новым углом! Поскольку у меня было не так много опыта, некоторые инструменты оказались для меня совсем новыми, и было очень полезно с ними познакомиться и поработать. Жаль только, что не все из них по-настоящему бесплатные, а доступны лишь в формате триала.

Ноябрь 2025

Алина Гильмутдинова

Алина Гильмутдинова

Product Manager

Ноябрь 2025

Коротко, информативно, всё по делу, с понятными пояснениями и шагами. До этого я мало использовала AI в работе, но теперь начала смотреть на многие задачи под новым углом! Поскольку у меня было не так много опыта, некоторые инструменты оказались для меня совсем новыми, и было очень полезно с ними познакомиться и поработать. Жаль только, что не все из них по-настоящему бесплатные, а доступны лишь в формате триала.

Руслан

NDA

Руслан

Я пришёл на интенсив, чтобы упорядочить хаотичные знания и выстроить более осмысленный флоу работы с AI-инструментами. В итоге получил не только то, за чем пришёл, но и мощный импульс к дальнейшему развитию навыков.

Ноябрь 2025

Руслан

Руслан

NDA

Ноябрь 2025

Я пришёл на интенсив, чтобы упорядочить хаотичные знания и выстроить более осмысленный флоу работы с AI-инструментами. В итоге получил не только то, за чем пришёл, но и мощный импульс к дальнейшему развитию навыков.

Наталья

NDA

Я из офлайн-бизнеса. Пришла на интенсив, чтобы наконец разобраться, что сейчас реально работает в AI и как это можно применить под себя. Хотелось систематизировать весь этот хаос инструментов и получить проверенные рекомендации от практиков. Ребятам из Roots доверяю давно.

Ноябрь 2025

Наталья

NDA

Ноябрь 2025

Я из офлайн-бизнеса. Пришла на интенсив, чтобы наконец разобраться, что сейчас реально работает в AI и как это можно применить под себя. Хотелось систематизировать весь этот хаос инструментов и получить проверенные рекомендации от практиков. Ребятам из Roots доверяю давно.

Наталья Комракова

Product Lead

Наталья Комракова

Немного запоздалый, но глубоко осмысленный отзыв об интенсиве AI Lab. Я ещё не сделала всю практику, но всё равно хочется рассказать, насколько эффективным для меня оказался этот курс. У меня ни разу не возникло сомнений в правильности выбора интенсива и эксперта.

Ноябрь 2025

Наталья Комракова

Наталья Комракова

Product Lead

Ноябрь 2025

Немного запоздалый, но глубоко осмысленный отзыв об интенсиве AI Lab. Я ещё не сделала всю практику, но всё равно хочется рассказать, насколько эффективным для меня оказался этот курс. У меня ни разу не возникло сомнений в правильности выбора интенсива и эксперта.

Примеры проектов выпускников

Анализ связи товаров

Python-визуализация, которая создана студентом без технических навыков

Страница заказа доставки кофе

Прототип, который был создан за пару часов для демонстрации пользателям

Потенциальные проекты

Операционная система здоровья
Тренажёр английского
TG-бот поддержки
Персональный еженедельный дайджест новостей
Агент-продакт-менеджер со статусами по задачам
Лендинг и бот продаж

Об авторах курса

Искандер Хабибрахманов

Отвечает за всю программу, записывает контент и ведёт все практики

CPO и продакт-менеджер в Emex, Legionfarm (YC20), Samokat и Yandex

Предприниматель и основатель стартапов: Hyperverse, Skill Labs, Kardamon.ai, Shanc.ai

Работал с AI до мейнстрима, запускал собственные AI-решения и продукты

Разработал AI-систему трекинга тела на базе компьютерного зрения и камеру усталости в Yandex Taxi

Профильное образование по IT и бизнес-информатике (HSE), победитель олимпиад по математике

Искандер Хабибрахманов

Проекты Искандера, собранные при помощи AI

Создание дашбордов с помощью AI для аналитики

Автоматизация поиска в LinkedIn для эффективного нетворкинга

Создание Telegram-агентов для управления задачами

Валерия Розова

Лично преподает на программе

Основатель Roots, автор образовательных программ

Основатель TYPICAL

Сооснователь Motivapp

Ex-CEO Emex, HWC

Бэкграунд CPO и Product Manager

Master in International Management CEMS, Master in International Business GSOM

Leadership Programme Сambridge, Certified PCM Coach

Валерия Розова

Принять участие в программе

* Цена отличается из-за дополнительного документооборота и издержек на согласование договора

View

39.000

Без практики и фидбэка Искандера на рабочие проекты

Practice

65.000

Личная работа с Искандером в течение 6 недель

Early bird места: 9/15

После 89.000 ₽

Teams

Отбор

300.000

Обучение для команд:

  • До 4 человек

  • Погружение в ваш бизнес и 1 готовый проект

  • Отдельный Telegram-чат

  • Консультация с Искандером

Мы ценим доверие компаний и специалистов, которые приходят к нам на обучение командами

Делаем скидку:

  • 5% – при покупке от 3 до 5 мест
  • 10% – при покупке от 6 до 9 мест
  • 15% – при покупке от 10 мест
Запросить скидку

FAQ

Что, если нет технического бэкграунда и навыков программирования?

Нестрашно — основы мы разберём в первом модуле. А если вы уже работали с AI, то найдёте ценность в том, чтобы делать более сложные проекты и перенять опыт Иска

Как подготовиться к интенсиву?

Можно заранее скачать и для себя посмотреть инструменты, например Cursor или Claude Code. Однако на старте мы проведём вводный воркшоп и поможем всё настроить

Какие проекты можно брать во время обучения?

Любые, которые вам интересны и вдохновляют. Можно смело приносить личные, рабочие и предпринимательские проекты

Интенсив пройдёт онлайн?

Интенсив рассчитан на 6 недель. В неделю потребуется 5–10 часов

Можно ли приобрести в рассрочку?

Да, на этапе оплаты можно воспользоваться рассрочкой от Т-Банка, Яндекс Сплита или разбить платёж по схеме 50/50

Когда следующий поток?

Даты следующего потока мы ещё определяем, однако он начнётся не раньше июля 2026 года

Записаться

Задать вопрос